<!DOCTYPE html><html lang="en" data-theme="light"><head><meta charset="UTF-8"><meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"><meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1"><title>Sobremesa的个人空间 - 重邮小废物</title><meta name="keywords" content="Sobremesa"><meta name="author" content="Li YunBO"><meta name="copyright" content="Li YunBO"><meta name="format-detection" content="telephone=no"><meta name="theme-color" content="#ffffff"><meta http-equiv="Cache-Control" content="no-transform"><meta http-equiv="Cache-Control" content="no-siteapp"><meta name="description" content="给自己的警言：不要止步不前，不要因循守缺，不要纸上谈兵，不要不思进取，不要一直不要！">
<meta property="og:type" content="website">
<meta property="og:title" content="Sobremesa的个人空间">
<meta property="og:url" content="http://example.com/page/9/index.html">
<meta property="og:site_name" content="Sobremesa的个人空间">
<meta property="og:description" content="给自己的警言：不要止步不前，不要因循守缺，不要纸上谈兵，不要不思进取，不要一直不要！">
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<meta property="og:image" content="http://example.com/img/%E5%A4%B4%E5%83%8F2.jpg">
<meta property="article:author" content="Li YunBO">
<meta property="article:tag" content="Sobremesa">
<meta name="twitter:card" content="summary">
<meta name="twitter:image" content="http://example.com/img/%E5%A4%B4%E5%83%8F2.jpg"><link rel="shortcut icon" href="/img/favicon.png"><link rel="canonical" href="http://example.com/page/9/"><link rel="preconnect" href="//cdn.jsdelivr.net"/><link rel="preconnect" href="//busuanzi.ibruce.info"/><link rel="stylesheet" href="/css/index.css"><link rel="stylesheet" href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@fortawesome/fontawesome-free/css/all.min.css"><script>var GLOBAL_CONFIG = { 
  root: '/',
  algolia: undefined,
  localSearch: undefined,
  translate: undefined,
  noticeOutdate: undefined,
  highlight: {"plugin":"highlighjs","highlightCopy":true,"highlightLang":true},
  copy: {
    success: 'Copy successfully',
    error: 'Copy error',
    noSupport: 'The browser does not support'
  },
  relativeDate: {
    homepage: false,
    post: false
  },
  runtime: '',
  date_suffix: {
    just: 'Just',
    min: 'minutes ago',
    hour: 'hours ago',
    day: 'days ago',
    month: 'months ago'
  },
  copyright: undefined,
  ClickShowText: undefined,
  lightbox: 'fancybox',
  Snackbar: undefined,
  source: {
    jQuery: 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/jquery@latest/dist/jquery.min.js',
    justifiedGallery: {
      js: 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/justifiedGallery/dist/js/jquery.justifiedGallery.min.js',
      css: 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/justifiedGallery/dist/css/justifiedGallery.min.css'
    },
    fancybox: {
      js: 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/@fancyapps/fancybox@latest/dist/jquery.fancybox.min.js',
      css: 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/@fancyapps/fancybox@latest/dist/jquery.fancybox.min.css'
    }
  },
  isPhotoFigcaption: false,
  islazyload: false,
  isanchor: false
};

var saveToLocal = {
  set: function setWithExpiry(key, value, ttl) {
    const now = new Date()
    const expiryDay = ttl * 86400000
    const item = {
      value: value,
      expiry: now.getTime() + expiryDay,
    }
    localStorage.setItem(key, JSON.stringify(item))
  },

  get: function getWithExpiry(key) {
    const itemStr = localStorage.getItem(key)

    if (!itemStr) {
      return undefined
    }
    const item = JSON.parse(itemStr)
    const now = new Date()

    if (now.getTime() > item.expiry) {
      localStorage.removeItem(key)
      return undefined
    }
    return item.value
  }
}

// https://stackoverflow.com/questions/16839698/jquery-getscript-alternative-in-native-javascript
const getScript = url => new Promise((resolve, reject) => {
  const script = document.createElement('script')
  script.src = url
  script.async = true
  script.onerror = reject
  script.onload = script.onreadystatechange = function() {
    const loadState = this.readyState
    if (loadState && loadState !== 'loaded' && loadState !== 'complete') return
    script.onload = script.onreadystatechange = null
    resolve()
  }
  document.head.appendChild(script)
})</script><script id="config_change">var GLOBAL_CONFIG_SITE = { 
  isPost: false,
  isHome: true,
  isHighlightShrink: false,
  isToc: false,
  postUpdate: '2021-09-16 17:01:01'
}</script><noscript><style type="text/css">
  #nav {
    opacity: 1
  }
  .justified-gallery img {
    opacity: 1
  }

  #recent-posts time,
  #post-meta time {
    display: inline !important
  }
</style></noscript><script>(function () {  window.activateDarkMode = function () {
    document.documentElement.setAttribute('data-theme', 'dark')
    if (document.querySelector('meta[name="theme-color"]') !== null) {
      document.querySelector('meta[name="theme-color"]').setAttribute('content', '#0d0d0d')
    }
  }
  window.activateLightMode = function () {
    document.documentElement.setAttribute('data-theme', 'light')
   if (document.querySelector('meta[name="theme-color"]') !== null) {
      document.querySelector('meta[name="theme-color"]').setAttribute('content', '#ffffff')
    }
  }
  const autoChangeMode = 'false'
  const t = saveToLocal.get('theme')
  if (autoChangeMode === '1') {
    const isDarkMode = window.matchMedia('(prefers-color-scheme: dark)').matches
    const isLightMode = window.matchMedia('(prefers-color-scheme: light)').matches
    const isNotSpecified = window.matchMedia('(prefers-color-scheme: no-preference)').matches
    const hasNoSupport = !isDarkMode && !isLightMode && !isNotSpecified
    if (t === undefined) {
      if (isLightMode) activateLightMode()
      else if (isDarkMode) activateDarkMode()
      else if (isNotSpecified || hasNoSupport) {
        const now = new Date()
        const hour = now.getHours()
        const isNight = hour <= 6 || hour >= 18
        isNight ? activateDarkMode() : activateLightMode()
      }
      window.matchMedia('(prefers-color-scheme: dark)').addListener(function (e) {
        if (saveToLocal.get('theme') === undefined) {
          e.matches ? activateDarkMode() : activateLightMode()
        }
      })
    } else if (t === 'light') activateLightMode()
    else activateDarkMode()
  } else if (autoChangeMode === '2') {
    const now = new Date()
    const hour = now.getHours()
    const isNight = hour <= 6 || hour >= 18
    if (t === undefined) isNight ? activateDarkMode() : activateLightMode()
    else if (t === 'light') activateLightMode()
    else activateDarkMode()
  } else {
    if (t === 'dark') activateDarkMode()
    else if (t === 'light') activateLightMode()
  }const asideStatus = saveToLocal.get('aside-status')
if (asideStatus !== undefined) {
   if (asideStatus === 'hide') {
     document.documentElement.classList.add('hide-aside')
   } else {
     document.documentElement.classList.remove('hide-aside')
   }
}})()</script><meta name="generator" content="Hexo 5.4.0"><link rel="alternate" href="/atom.xml" title="Sobremesa的个人空间" type="application/atom+xml">
</head><body><div id="sidebar"><div id="menu-mask"></div><div id="sidebar-menus"><div class="author-avatar"><img class="avatar-img" src="/img/%E5%A4%B4%E5%83%8F2.jpg" onerror="onerror=null;src='/img/friend_404.gif'" alt="avatar"/></div><div class="site-data"><div class="data-item is-center"><div class="data-item-link"><a href="/archives/"><div class="headline">Articles</div><div class="length-num">193</div></a></div></div><div class="data-item is-center"><div class="data-item-link"><a href="/tags/"><div class="headline">Tags</div><div class="length-num">25</div></a></div></div><div class="data-item is-center"><div class="data-item-link"><a href="/categories/"><div class="headline">Categories</div><div class="length-num">18</div></a></div></div></div><hr/><div class="menus_items"><div class="menus_item"><a class="site-page" href="/"><i class="fa-fw fas fa-home"></i><span> 首页</span></a></div><div class="menus_item"><a class="site-page" href="/archives/"><i class="fa-fw fas fa-archive"></i><span> 档案</span></a></div><div class="menus_item"><a class="site-page" href="/tags/"><i class="fa-fw fas fa-tags"></i><span> 标签</span></a></div><div class="menus_item"><a class="site-page" href="/categories/"><i class="fa-fw fas fa-folder-open"></i><span> 分类</span></a></div><div class="menus_item"><a class="site-page" href="javascript:void(0);"><i class="fa-fw fas fa-list"></i><span> 娱乐</span><i class="fas fa-chevron-down expand"></i></a><ul class="menus_item_child"><li><a class="site-page" href="/music/"><i class="fa-fw fas fa-music"></i><span> Music</span></a></li><li><a class="site-page" href="/movies/"><i class="fa-fw fas fa-video"></i><span> Movie</span></a></li></ul></div><div class="menus_item"><a class="site-page" href="/link/"><i class="fa-fw fas fa-link"></i><span> 友链</span></a></div><div class="menus_item"><a class="site-page" href="/about/"><i class="fa-fw fas fa-heart"></i><span> 关于</span></a></div></div></div></div><div id="body-wrap"><header class="full_page" id="page-header" style="background-image: url(/img/%E6%9E%97%E5%85%81%E5%84%BF.jpg)"><nav id="nav"><span id="blog_name"><a id="site-name" href="/">Sobremesa的个人空间</a></span><div id="menus"><div class="menus_items"><div class="menus_item"><a class="site-page" href="/"><i class="fa-fw fas fa-home"></i><span> 首页</span></a></div><div class="menus_item"><a class="site-page" href="/archives/"><i class="fa-fw fas fa-archive"></i><span> 档案</span></a></div><div class="menus_item"><a class="site-page" href="/tags/"><i class="fa-fw fas fa-tags"></i><span> 标签</span></a></div><div class="menus_item"><a class="site-page" href="/categories/"><i class="fa-fw fas fa-folder-open"></i><span> 分类</span></a></div><div class="menus_item"><a class="site-page" href="javascript:void(0);"><i class="fa-fw fas fa-list"></i><span> 娱乐</span><i class="fas fa-chevron-down expand"></i></a><ul class="menus_item_child"><li><a class="site-page" href="/music/"><i class="fa-fw fas fa-music"></i><span> Music</span></a></li><li><a class="site-page" href="/movies/"><i class="fa-fw fas fa-video"></i><span> Movie</span></a></li></ul></div><div class="menus_item"><a class="site-page" href="/link/"><i class="fa-fw fas fa-link"></i><span> 友链</span></a></div><div class="menus_item"><a class="site-page" href="/about/"><i class="fa-fw fas fa-heart"></i><span> 关于</span></a></div></div><div id="toggle-menu"><a class="site-page"><i class="fas fa-bars fa-fw"></i></a></div></div></nav><div id="site-info"><h1 id="site-title">Sobremesa的个人空间</h1><div id="site-subtitle"><span id="subtitle"></span></div><div id="site_social_icons"><a class="social-icon" href="https://gitee.com/Sobremesa_bolg" target="_blank" title="Gitee"><i class="fab fa-github"></i></a></div></div><div id="scroll-down"><i class="fas fa-angle-down scroll-down-effects"></i></div></header><main class="layout" id="content-inner"><div class="recent-posts" id="recent-posts"><div class="recent-post-item"><div class="recent-post-info"><a class="article-title" href="/2021/04/25/%E6%93%8D%E4%BD%9C%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E8%BF%9B%E7%A8%8B%E5%92%8C%E7%BA%BF%E7%A8%8B/" title="操作系统进程和线程">操作系统进程和线程</a><div class="article-meta-wrap"><span class="post-meta-date"><i class="far fa-calendar-alt"></i><span class="article-meta-label">Created</span><time datetime="2021-04-25T11:54:21.000Z" title="Created 2021-04-25 19:54:21">2021-04-25</time></span><span class="article-meta"><span class="article-meta__separator">|</span><i class="fas fa-inbox article-meta__icon"></i><a class="article-meta__categories" href="/categories/%E6%93%8D%E4%BD%9C%E7%B3%BB%E7%BB%9F/">操作系统</a></span></div><div class="content">进程和线程进程和线程的区别⼀个进程中可以有多个线程，多个线程共享进程的堆和⽅法区 (JDK1.8 之后的 元空间)资源，但是每个线程有⾃⼰的程序计数器、虚拟机栈 和 本地⽅法栈。
总结： 线程是进程划分成的更⼩的运⾏单位,⼀个进程在其执⾏的过程中可以产⽣多个线程。线 程和进程最⼤的不同在于基本上各进程是独⽴的，⽽各线程则不⼀定，因为同⼀进程中的线程极 有可能会相互影响。线程执⾏开销⼩，但不利于资源的管理和保护；⽽进程正相反。
进程有哪⼏种状态?创建状态(new): 进程正在被创建，尚未到就绪状态。
就绪状态(ready): 进程已处于准备运行状态，即进程获得了除了处理器之外的一切所需资源，—旦得到处理器资源(处理器分配的时间片)即可运行。
运行状态(running): 讲释正在处理器上上运行(单核CPU下任意时刻只有一个进程处于运行状态)。
阻塞状态(waiting): 又称为等待状态，进程正在等待某一事件而暂停运行如等待某资源为可用或等待IO操作完成。即使处理器空闲，该进程也不能运行。
结束状态(terminated): 进程正在从系统中消失。可能是进程正常结束或其他原因中断退出运行 ...</div></div></div><div class="recent-post-item"><div class="recent-post-info"><a class="article-title" href="/2021/04/25/%E6%93%8D%E4%BD%9C%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E9%A1%B5%E9%9D%A2%E7%BD%AE%E6%8D%A2%E7%AE%97%E6%B3%95/" title="页面置换算法">页面置换算法</a><div class="article-meta-wrap"><span class="post-meta-date"><i class="far fa-calendar-alt"></i><span class="article-meta-label">Created</span><time datetime="2021-04-25T11:54:21.000Z" title="Created 2021-04-25 19:54:21">2021-04-25</time></span><span class="article-meta"><span class="article-meta__separator">|</span><i class="fas fa-inbox article-meta__icon"></i><a class="article-meta__categories" href="/categories/%E6%93%8D%E4%BD%9C%E7%B3%BB%E7%BB%9F/">操作系统</a></span></div><div class="content">页面置换算法1 最佳置换算法（OPT，Optimal） 算法思想：每次选择淘汰的页面将是以后永不使用，或者在最长时间内不再被访问的页面，这样可以保证最低的缺页率。
2 先进先出置换算法（FIFO） 算法思想：每次选择淘汰的页面是最早进入内存的页面。
3 最近最久未使用置换算法（LRU，Least Recently Used） 算法思想：每次淘汰的页面是最近最久未使用的页面。
4 时钟置换算法 最佳置换算法那性能最好，但无法实现。先进先出置换算法实现简单，但是算法性能差。最近最久未使用置换算法性能好，是最接近OPT算法性能的，但是实现起来需要专门的硬件支持，算法开销大。时钟置换算法是一种性能和开销均平衡的算法。又称CLOCK算法，或最近未用算法（NRU，Not Recently Used）  简单CLOCK算法算法思想：为每个页面设置一个访问位，再将内存中的页面都通过链接指针链接成一个循环队列。当某个页被访问时，其访问位置1.当需要淘汰一个页面时，只需检查页的访问位。如果是0，就选择该页换出；如果是1，暂不换出，将访问位改为0，继续检查下一个页面，若第一轮扫描中所有的页面都是1，则将这些 ...</div></div></div><div class="recent-post-item"><div class="post_cover left_radius"><a href="/2021/04/25/%E6%93%8D%E4%BD%9C%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%A0%86%E5%92%8C%E6%A0%88%E7%9A%84%E5%8C%BA%E5%88%AB/" title="堆与栈区别">     <img class="post_bg" src="/img/%E5%92%8C%E6%9C%8D%E5%B0%91%E5%A5%B3.jpg%20img/%E8%9C%98%E8%9B%9B%E4%BE%A0.jpg" onerror="this.onerror=null;this.src='/img/404.png'" alt="堆与栈区别"></a></div><div class="recent-post-info"><a class="article-title" href="/2021/04/25/%E6%93%8D%E4%BD%9C%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%A0%86%E5%92%8C%E6%A0%88%E7%9A%84%E5%8C%BA%E5%88%AB/" title="堆与栈区别">堆与栈区别</a><div class="article-meta-wrap"><span class="post-meta-date"><i class="far fa-calendar-alt"></i><span class="article-meta-label">Created</span><time datetime="2021-04-25T11:54:21.000Z" title="Created 2021-04-25 19:54:21">2021-04-25</time></span><span class="article-meta"><span class="article-meta__separator">|</span><i class="fas fa-inbox article-meta__icon"></i><a class="article-meta__categories" href="/categories/%E6%93%8D%E4%BD%9C%E7%B3%BB%E7%BB%9F/">操作系统</a></span></div><div class="content">堆与栈区别堆与栈实际上是操作系统对进程占用的内存空间的两种管理方式，主要有如下几种区别：（1）管理方式不同。栈由操作系统自动分配释放，无需我们手动控制；堆的申请和释放工作由程序员控制，容易产生内存泄漏；
（2）空间大小不同。每个进程拥有的栈的大小要远远小于堆的大小。理论上，程序员可申请的堆大小为虚拟内存的大小，进程栈的大小 64bits 的 Windows 默认 1MB，64bits 的 Linux 默认 10MB；
（3）生长方向不同。堆的生长方向向上，内存地址由低到高；栈的生长方向向下，内存地址由高到低。
（4）分配方式不同。堆都是动态分配的，没有静态分配的堆。栈有2种分配方式：静态分配和动态分配。静态分配是由操作系统完成的，比如局部变量的分配。动态分配由alloca函数进行分配，但是栈的动态分配和堆是不同的，他的动态分配是由操作系统进行释放，无需我们手工实现。
（5）分配效率不同。栈由操作系统自动分配，会在硬件层级对栈提供支持：分配专门的寄存器存放栈的地址，压栈出栈都有专门的指令执行，这就决定了栈的效率比较高。堆则是由C/C++提供的库函数或运算符来完成申请与管理，实现机制较为复 ...</div></div></div><div class="recent-post-item"><div class="recent-post-info"><a class="article-title" href="/2021/04/24/Redis%E7%BC%93%E5%AD%98%E7%A9%BF%E9%80%8F/" title="Redis缓存穿透">Redis缓存穿透</a><div class="article-meta-wrap"><span class="post-meta-date"><i class="far fa-calendar-alt"></i><span class="article-meta-label">Created</span><time datetime="2021-04-24T13:35:02.000Z" title="Created 2021-04-24 21:35:02">2021-04-24</time></span><span class="article-meta"><span class="article-meta__separator">|</span><i class="fas fa-inbox article-meta__icon"></i><a class="article-meta__categories" href="/categories/Redis/">Redis</a></span></div><div class="content">Redis缓存穿透1.什么是缓存穿透?缓存穿透是指用户查询数据，在数据库没有，自然在缓存中也不会有。这样就导致用户查询的时候，在缓存中找不到，每次都要去数据库再查询一遍，然后返回空（相当于进行了两次无用的查询)。这样请求就绕过缓存直接查数据库，这也是经常提的缓存命中率问题。
缓存穿透说简单点就是大量请求的key根本不存在于缓存中，导致请求直接到了数据库上，根本没有经过缓存这一层。举个例子:某个黑客故意制造我们缓存中不存在的key 发起大量请求，导致大量请求落到数据库。
2.缓存穿透情况的处理流程是怎样的?如下图所示,用户的请求最终都要跑到数据库中查询一遍。


3.有哪些解决办法?最基本的就是首先做好参数校验，一些不合法的参数请求直接抛出异常信息返回给客户端。比如查询的数据库id不能小于0、传入的邮箱格式不对的时候直接返回错误消息给客户端等等。
1)缓存无效key如果缓存和数据库都查不到某个key的数据就写一个到Redis 中去并设置过期时间，具体命令如下:SET key value EX 10086。这种方式可以解决请求的key变化不频繁的情况，如果黑客恶意攻击，每次构建不同的请求k ...</div></div></div><div class="recent-post-item"><div class="recent-post-info"><a class="article-title" href="/2021/04/24/Redis%E4%BA%8B%E5%8A%A1/" title="Redis事务">Redis事务</a><div class="article-meta-wrap"><span class="post-meta-date"><i class="far fa-calendar-alt"></i><span class="article-meta-label">Created</span><time datetime="2021-04-24T13:26:54.000Z" title="Created 2021-04-24 21:26:54">2021-04-24</time></span><span class="article-meta"><span class="article-meta__separator">|</span><i class="fas fa-inbox article-meta__icon"></i><a class="article-meta__categories" href="/categories/Redis/">Redis</a></span></div><div class="content">RedisRedis可以通过MUTI, EXEC, DISCARD和WATCH等命令来实现事务(transaction)功能。
123456789&gt; MULTIOK&gt; INCR fooQUEUED&gt; INCR barQUEUED&gt; EXEC1) (integer) 12) (integer) 1

使⽤ MULTI命令后可以输⼊多个命令。Redis不会⽴即执⾏这些命令，⽽是将它们放到队列，当 调⽤了EXEC命令将执⾏所有命令。
但是，Redis 的事务和我们平时理解的关系型数据库的事务不同。我们知道数据库事务具有四大特性:1.原子性，2.隔离性，3.持久性，4.—致性。
1、原子性(Atomicity)︰事务是最小的执行单位，不允许分割。事务的原子性确保动作要么全部完成，要么完全不起作用;
2、隔离性(Isolation)︰并发访问数据库时，一个用户的事务不被其他事务所干扰，各并发事务之间数据库是独立的;
3、持久性(Durability) :一个事务被提交之后。它对数据库中数据的改变是持久的，即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响.
4、一致性(Consis ...</div></div></div><div class="recent-post-item"><div class="recent-post-info"><a class="article-title" href="/2021/04/24/Redis%E5%A6%82%E4%BD%95%E4%BF%9D%E8%AF%81%E7%BC%93%E5%AD%98%E5%92%8C%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%9A%84%E2%BC%80%E8%87%B4%E6%80%A7%EF%BC%9F/" title="如何保证缓存和数据库数据的⼀致性？">如何保证缓存和数据库数据的⼀致性？</a><div class="article-meta-wrap"><span class="post-meta-date"><i class="far fa-calendar-alt"></i><span class="article-meta-label">Created</span><time datetime="2021-04-24T13:26:54.000Z" title="Created 2021-04-24 21:26:54">2021-04-24</time></span><span class="article-meta"><span class="article-meta__separator">|</span><i class="fas fa-inbox article-meta__icon"></i><a class="article-meta__categories" href="/categories/Redis/">Redis</a></span></div><div class="content">如何保证缓存和数据库数据的⼀致性？Cache Aside Pattern中遇到写请求是这样的︰更新DB，然后直接删除cache 。如果更新数据库成功，而删除缓存这一步失败的情况的话，简单说两个解决方案:

缓存失效时间变短（不推荐，治标不治本)︰我们让缓存数据的过期时间变短，这样的话缓存就会从数据库中加载数据。另外，这种解决办法对于先操作缓存后操作数据库的场景不适用。

增加cache更新重试机制（常用)︰如果cache服务当前不可用导致缓存删除失败的话，我们就隔一段时间进行重试，重试次数可以自己定。如果多次重试还是失败的话，我们可以把当前更新失败的key存入队列中，等缓存服务可用之后，再将缓存中对应的 key删除即可。


</div></div></div><div class="recent-post-item"><div class="recent-post-info"><a class="article-title" href="/2021/04/24/Redis%E7%BC%93%E5%AD%98%E9%9B%AA%E5%B4%A9/" title="Redis缓存雪崩">Redis缓存雪崩</a><div class="article-meta-wrap"><span class="post-meta-date"><i class="far fa-calendar-alt"></i><span class="article-meta-label">Created</span><time datetime="2021-04-24T13:26:54.000Z" title="Created 2021-04-24 21:26:54">2021-04-24</time></span><span class="article-meta"><span class="article-meta__separator">|</span><i class="fas fa-inbox article-meta__icon"></i><a class="article-meta__categories" href="/categories/Redis/">Redis</a></span></div><div class="content">Redis缓存雪崩1.什么是缓存雪崩?我们可以简单的理解为︰由于原有缓存失效，新缓存未到期间(例如∶我们设置缓存时采用了相同的过期时间，在同一时刻出现大面积的缓存过期)，所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机。从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃。
实际上，缓存雪崩描述的就是这样一个简单的场景︰缓存在同一时间大面积的失效，后面的请求都直接落到了数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求。这就好比雪崩一样，摧枯拉朽之势，数据库的压力可想而知，可能直接就被这么多请求弄宕机了。
举个例子︰系统的缓存模块出了问题比如宕机导致不可用。造成系统的所有访问，都要走数据库。
还有一种缓存雪崩的场景是:有一些被大量访问数据（热点缓存）在某一时刻大面积失效，导致对应的请求直接落到了数据库上。这样的情况，有下面几种解决办法:
举个例子︰秒杀开始12个小时之前，我们统一存放了一批商品到Redis 中，设置的缓存过期时间也是12个小时，那么秒杀开始的时候，这些秒杀的商品的访问直接就失效了。导致的情况就是，相应的请求直接就落到了数据库上，就像雪崩一 ...</div></div></div><div class="recent-post-item"><div class="recent-post-info"><a class="article-title" href="/2021/04/24/Redis%E8%BF%87%E6%9C%9F%E7%9A%84%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%9A%84%E5%88%A0%E9%99%A4%E7%AD%96%E7%95%A5%E4%BA%86%E8%A7%A3%E4%B9%88%EF%BC%9F/" title="过期的数据的删除策略了解么？">过期的数据的删除策略了解么？</a><div class="article-meta-wrap"><span class="post-meta-date"><i class="far fa-calendar-alt"></i><span class="article-meta-label">Created</span><time datetime="2021-04-24T13:06:10.000Z" title="Created 2021-04-24 21:06:10">2021-04-24</time></span><span class="article-meta"><span class="article-meta__separator">|</span><i class="fas fa-inbox article-meta__icon"></i><a class="article-meta__categories" href="/categories/Redis/">Redis</a></span></div><div class="content">过期的数据的删除策略了解么？如果假设你设置了一批 key只能存活1分钟，那么1分钟后，Redis 是怎么对这批 key进行删除的呢?
常用的过期数据的删除策略就两个（重要!自己造缓存轮子的时候需要格外考虑的东西)︰

惰性删除︰只会在取出key的时候才对数据进行过期检查。这样对CPU最友好，但是可能会造成太多过期key没有被删除。

定期删除︰每隔一段时间抽取一批 key执行删除过期key操作。并且，Redis 底层会通过限制删除操作执行的时长和频率来减少删除操作对CPU时间的影响。


定期删除对内存更加友好，惰性删除对CPU更加友好。两者各有千秋，所以Redis 采用的是定期删除+惰性/懒汉式删除。
定期删除+惰性删除是如何工作的呢?
定期删除，redis默认每个100ms检查，是否有过期的key,有过期key则删除。需要说明的是，redis不是每个100ms将所有的key检查一次，而是随机抽取进行检查(如果每隔100ms,全部key进行检查，redis岂不是卡死)。因此，如果只采用定期删除策略，会导致很多key到时间没有删除。于是，惰性删除派上用场。也就是说在你获取某个key的时 ...</div></div></div><div class="recent-post-item"><div class="recent-post-info"><a class="article-title" href="/2021/04/24/Redis6.0%E4%B9%8B%E5%90%8E%E4%B8%BA%E4%BD%95%E5%BC%95%E5%85%A5%E4%BA%86%E5%A4%9A%E7%BA%BF%E7%A8%8B%EF%BC%9F/" title="redis6.0之后为何引入了多线程？">redis6.0之后为何引入了多线程？</a><div class="article-meta-wrap"><span class="post-meta-date"><i class="far fa-calendar-alt"></i><span class="article-meta-label">Created</span><time datetime="2021-04-24T12:55:25.000Z" title="Created 2021-04-24 20:55:25">2021-04-24</time></span></div><div class="content">Redis6.0引入多线程主要是为了提高网络IO读写性能，因为这个算是Redis 中的一个性能瓶颈(Redis 的瓶颈主要受限于内存和网络)。虽然，Redis6.0引入了多线程，但是Redis的多线程只是在网络数据的读写这类耗时操作上使用了，执行命令仍然是单线程顺序执行。因此，你也不需要担心线程安全问题。Redis6.0的多线程默认是禁用的，只使用主线程。如需开启需要修改redis配置文redis.conf
1io-threads-do-reads yes

开启多线程后，还需要设置线程数，否则是不⽣效的。同样需要修改 redis 配置⽂件 redis.conf :
1io-threads 4 #官⽹建议4核的机器建议设置为2或3个线程，8核的建议设置为6个线程

</div></div></div><div class="recent-post-item"><div class="recent-post-info"><a class="article-title" href="/2021/04/24/Redis%E5%8D%95%E7%BA%BF%E7%A8%8B%E6%A8%A1%E5%9E%8B/" title="Redis单线程模型">Redis单线程模型</a><div class="article-meta-wrap"><span class="post-meta-date"><i class="far fa-calendar-alt"></i><span class="article-meta-label">Created</span><time datetime="2021-04-24T12:50:53.000Z" title="Created 2021-04-24 20:50:53">2021-04-24</time></span><span class="article-meta"><span class="article-meta__separator">|</span><i class="fas fa-inbox article-meta__icon"></i><a class="article-meta__categories" href="/categories/Redis/">Redis</a></span></div><div class="content">Redis单线程模型详解Redis是单进程单线程的，redis利用队列技术将并发访问变为串行访问，消除了传统数据库串行控制的开销。
Redis 基于 Reactor模式来设计开发了自己的一套高效的事件处理模型(Netty的线程模型也基于Reactor模式,Reactor模式不愧是高性能IO的基石)，这套事件处理模型对应的是Redis中的文件事件处理器（file event handler)。由于文件事件处理器（file event handler)是单线程方式运行的，所以我们一般都说Redis是单线程模型。
既然是单线程，那怎么监听大量的客户端连接呢?
Redis通过IO多路复用程序来监听来自客户端的大量连接（或者说是监听多个socket) ,它会将感兴趣的事件及类型(读、写)注册到内核中并监听每个事件是否发生。
这样的好处非常明显:VO多路复用技术的使用让Redis 不需要额外创建多余的线程来监听客户端的大量连接，降低了资源的消耗（和NIO中的Selector组件很像)。
另外, Redis服务器是一个事件驱动程序，服务器需要处理两类事件:1.文件事件;2.时间事件。
时间事件不需要 ...</div></div></div><nav id="pagination"><div class="pagination"><a class="extend prev" rel="prev" href="/page/8/"><i class="fas fa-chevron-left fa-fw"></i></a><a class="page-number" href="/">1</a><span class="space">&hellip;</span><a class="page-number" href="/page/8/">8</a><span class="page-number current">9</span><a class="page-number" href="/page/10/">10</a><span class="space">&hellip;</span><a class="page-number" href="/page/20/">20</a><a class="extend next" rel="next" href="/page/10/"><i class="fas fa-chevron-right fa-fw"></i></a></div></nav></div><div class="aside_content" id="aside_content"><div class="card-widget card-info"><div class="card-content"><div class="card-info-avatar is-center"><img class="avatar-img" src="/img/%E5%A4%B4%E5%83%8F2.jpg" onerror="this.onerror=null;this.src='/img/friend_404.gif'" alt="avatar"/><div class="author-info__name">Li YunBO</div><div class="author-info__description">给自己的警言：不要止步不前，不要因循守缺，不要纸上谈兵，不要不思进取，不要一直不要！</div></div><div class="card-info-data"><div class="card-info-data-item is-center"><a href="/archives/"><div class="headline">Articles</div><div class="length-num">193</div></a></div><div class="card-info-data-item is-center"><a href="/tags/"><div class="headline">Tags</div><div class="length-num">25</div></a></div><div class="card-info-data-item is-center"><a href="/categories/"><div class="headline">Categories</div><div class="length-num">18</div></a></div></div><a class="button--animated" id="card-info-btn" target="_blank" rel="noopener" href="https://gitee.com/Sobremesa_bolg"><i class="fab fa-github"></i><span>Follow Me</span></a><div class="card-info-social-icons is-center"><a class="social-icon" href="https://gitee.com/Sobremesa_bolg" target="_blank" title="Gitee"><i class="fab fa-github"></i></a></div></div></div><div class="card-widget card-announcement"><div class="card-content"><div class="item-headline"><i class="fas fa-bullhorn card-announcement-animation"></i><span>Announcement</span></div><div class="announcement_content">这是我的博客</div></div></div><div class="sticky_layout"><div class="card-widget card-recent-post"><div class="card-content"><div class="item-headline"><i class="fas fa-history"></i><span>Recent Post</span></div><div class="aside-list"><div class="aside-list-item"><a class="thumbnail" href="/2021/08/16/%E6%B5%8B%E8%AF%95%E8%AE%B0%E5%BD%95/" title="测试"><img src="/img/%E5%92%8C%E6%9C%8D%E5%B0%91%E5%A5%B3.jpg%20img/%E8%9C%98%E8%9B%9B%E4%BE%A0.jpg" onerror="this.onerror=null;this.src='/img/404.png'" alt="测试"/></a><div class="content"><a class="title" href="/2021/08/16/%E6%B5%8B%E8%AF%95%E8%AE%B0%E5%BD%95/" title="测试">测试</a><time datetime="2021-08-16T01:20:46.666Z" title="Created 2021-08-16 09:20:46">2021-08-16</time></div></div><div class="aside-list-item"><a class="thumbnail" href="/2021/08/16/%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91%E7%9A%84%E9%81%8D%E5%8E%86/" title="二叉树的遍历"><img src="/img/%E5%92%8C%E6%9C%8D%E5%B0%91%E5%A5%B3.jpg%20img/%E8%9C%98%E8%9B%9B%E4%BE%A0.jpg" onerror="this.onerror=null;this.src='/img/404.png'" alt="二叉树的遍历"/></a><div class="content"><a class="title" href="/2021/08/16/%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91%E7%9A%84%E9%81%8D%E5%8E%86/" title="二叉树的遍历">二叉树的遍历</a><time datetime="2021-08-15T16:00:00.000Z" title="Created 2021-08-16 00:00:00">2021-08-16</time></div></div><div class="aside-list-item"><a class="thumbnail" href="/2021/08/10/%E8%AE%A4%E7%9C%9F%E7%9A%84+Netty+%E6%BA%90%E7%A0%81%E8%A7%A3%E6%9E%90%EF%BC%88%E4%BA%8C%EF%BC%89/" title="认真的 Netty 源码解析（二）"><img src="/img/%E5%92%8C%E6%9C%8D%E5%B0%91%E5%A5%B3.jpg%20img/%E8%9C%98%E8%9B%9B%E4%BE%A0.jpg" onerror="this.onerror=null;this.src='/img/404.png'" alt="认真的 Netty 源码解析（二）"/></a><div class="content"><a class="title" href="/2021/08/10/%E8%AE%A4%E7%9C%9F%E7%9A%84+Netty+%E6%BA%90%E7%A0%81%E8%A7%A3%E6%9E%90%EF%BC%88%E4%BA%8C%EF%BC%89/" title="认真的 Netty 源码解析（二）">认真的 Netty 源码解析（二）</a><time datetime="2021-08-10T07:53:27.000Z" title="Created 2021-08-10 15:53:27">2021-08-10</time></div></div><div class="aside-list-item"><a class="thumbnail" href="/2021/08/10/%E8%AE%A4%E7%9C%9F%E7%9A%84+Netty+%E6%BA%90%E7%A0%81%E8%A7%A3%E6%9E%90%EF%BC%88%E4%B8%80%EF%BC%89/" title="认真的 Netty 源码解析（一）"><img src="/img/%E5%92%8C%E6%9C%8D%E5%B0%91%E5%A5%B3.jpg%20img/%E8%9C%98%E8%9B%9B%E4%BE%A0.jpg" onerror="this.onerror=null;this.src='/img/404.png'" alt="认真的 Netty 源码解析（一）"/></a><div class="content"><a class="title" href="/2021/08/10/%E8%AE%A4%E7%9C%9F%E7%9A%84+Netty+%E6%BA%90%E7%A0%81%E8%A7%A3%E6%9E%90%EF%BC%88%E4%B8%80%EF%BC%89/" title="认真的 Netty 源码解析（一）">认真的 Netty 源码解析（一）</a><time datetime="2021-08-10T07:53:15.000Z" title="Created 2021-08-10 15:53:15">2021-08-10</time></div></div><div class="aside-list-item"><a class="thumbnail" href="/2021/08/10/Java+%E9%9D%9E%E9%98%BB%E5%A1%9E+IO+%E5%92%8C%E5%BC%82%E6%AD%A5+IO/" title="Java 非阻塞 IO 和异步 IO"><img src="/img/%E5%92%8C%E6%9C%8D%E5%B0%91%E5%A5%B3.jpg%20img/%E8%9C%98%E8%9B%9B%E4%BE%A0.jpg" onerror="this.onerror=null;this.src='/img/404.png'" alt="Java 非阻塞 IO 和异步 IO"/></a><div class="content"><a class="title" href="/2021/08/10/Java+%E9%9D%9E%E9%98%BB%E5%A1%9E+IO+%E5%92%8C%E5%BC%82%E6%AD%A5+IO/" title="Java 非阻塞 IO 和异步 IO">Java 非阻塞 IO 和异步 IO</a><time datetime="2021-08-10T07:52:59.000Z" title="Created 2021-08-10 15:52:59">2021-08-10</time></div></div></div></div></div><div class="card-widget card-categories"><div class="card-content"><div class="item-headline"><i class="fas fa-folder-open"></i><span>Categories</span></div><ul class="card-category-list" id="aside-cat-list">
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